极低温环境下发动机冷启动控制是整车控制领域非常重要的应用场景。由于电池极低 温功率能力特性及成本限制，特别是针对混合动力汽车小电池容量车型实现极低温发动机的 成功启动，整车一般会通过电池过放来保证启动功能，但这样也极易造成电池无法精准控制 过放而出现安抛问题。文章针对极低温环境下发机启动的过放问题，提出一种主动式电池功 率能力边界限制的控制架构及算法策略，通过对所设计的架构及控制策略，与旧策略进行整 车测试电池过放能量的对比，证明该电池功率限制模块架构及算法策略能有效实现电池过放 能量边界的有效控制，从而保证电池的防安抛功能。

针对新能源微小型商用车传动电动桥减速器中间齿轮组工艺性与声学品质不足的问题， 文章提出一种整体式壳体结构。该结构将中间齿轮组与壳体集成设计，形成模块化整体装配 方案，以提高齿轮副加工装配精度，改善减速器噪声、振动和声振粗糙度（NVH）性能。建 立减速器总成有限元动力学模型，开展模态与谐响应分析，并通过实车道路试验进行验证。 结果表明，在典型工况下（车速约为 75 km/h），与传统分体式结构相比，优化后二级齿轮 10.98 阶啮合噪声峰值降低 7.36 dB，整机噪声明显下降。研究表明，整体式壳体结构在提升减速器 制造装配一致性及降低振动噪声方面具有较好效果，可为新能源商用车电驱动桥减速器优化 设计提供依据。

文章对电动汽车直流-直流（DC-DC）变换器的主要功能和主要拓扑结构进行了介绍， 针对移相全桥 DC-DC 变换器滞后臂较难实现零电压开关（ZVS）的情况，提出了一种增加升 压电路的方案并对此方案进行了必要的仿真分析。仿真结果显示，该设计方案可使移相全桥 拓扑在较宽输入电压范围内实现 ZVS，且电路纹波小，效率高，在满足整车低压电源要求的 前提下节省了能耗，提高了产品性能。

在全球汽车产业向智能化、电动化与网联化深度转型的宏观背景下，我国新能源专用 车市场正迎来政策扶持与市场需求的双重驱动机遇。文章系统梳理新能源专用车领域的相关 产业政策，对比剖析传统动力路线与集成电驱动桥技术路线在新能源专用车中的应用特性。 针对集成电驱动桥技术在需取力作业专用车辆中存在的应用瓶颈，提出一种电驱动桥集成取 力系统的创新技术方案。通过原理创新设计、结构布置优化、参数匹配计算及工况试验验证， 证实该方案在成本控制、轻量化水平、空间利用率及运行可靠性方面均展现显著优势，为新 能源专用车集成电驱动桥技术的取力系统升级提供可行技术路径。

随着新能源汽车保有量的不断增加，新能源汽车动力电池系统的安全性问题逐步显现。 针对动力电池系统故障类型的复杂多样、传统诊断方法检测精度不足等问题，文章结合决策 树（DT）与自适应增强（AdaBoost）算法，提出基于 DT-AdaBoost 模型的电池故障诊断与预 测方法。通过构建电压、电流、温度、循环次数等电池典型故障特征多维度特征数据集，经 数据清洗、特征筛选与标准化预处理后，利用 AdaBoost 算法的自适应权重调整机制集成弱学 习器 DT，设计 DT-AdaBoost 模型训练流程并优化关键参数，通过交叉验证保障稳定性。研究 为新能源汽车动力电池故障的智能化诊断与预测提供了有效解决方案，可降低维护成本、提 升电池系统安全性，具有重要的工程应用价值。

随着智能驾驶技术的迅速发展，驾驶员监控系统（DMS）是保障道路交通安全的核心 模块，行业关注度持续提升。文章搭建基于卷积神经网络（CNN）的驾驶员监控系统算法， 提升商用车驾驶安全性与智能化水平，系统划分驾驶舱监测、面部监测两大模块。驾驶舱监 测模块依托 YOLOv5 网络结构，依托标注学习驾驶员坐姿、手部动作等行为，判别玩手机、 离岗等驾驶危险行为。面部监测模块沿用 YOLOv5 网络结构训练自建数据集，自主识别驾驶 员面部表情、头部姿态，判定驾驶员疲劳程度与注意力状态。同时，系统搭载 MobileNet 网 络搭建分类检测体系，区分摄像头遮挡与非遮挡状态。融合 Ghost 模块的 YOLOv5n 卷积神经 网络结构，可降低 85%系统参数量，兼顾模型轻量化与特征识别效率，适配多类工况且识别 精度稳定，具备良好准确性与实时性，可强化驾驶员主动安全监控效能。

文章基于机器学习技术展开研究，旨在构建一套高效的车胎安全检测与预警系统，以 实现对车胎安全隐患的早期识别与风险预警。通过采集数据、问题分析、方法讨论，采用优 化随机森林的方法分析品牌、年限、行驶公里、天气影响等因素对车胎的影响，建立车胎问 题程度分类预测模型。通过实验分析，优化后的模型能够有效识别“轻微”“中等”“严重” “危险”四个等级，而随机森林模型在测试集上准确率达到 95%以上，得出轮胎使用年限、 行驶里程是影响车胎安全的重要因素。研究数据及分析方法，为后续新能源汽车自动驾驶提 供数据支持，具有重要的研究价值和实践意义。

为兼顾车辆动力性与换挡平顺性，进一步挖掘燃油经济性潜力并提升挡位决策的智能 化水平，研究构建了一套完整的基于 Q 学习的“离线仿真-车端在线”自学习换挡控制框架。 首先，在仿真环境中利用典型路谱数据训练出基础控制策略；随后，将收敛的策略部署至车 端控制器，通过实时交互数据对车端 Q 表进行在线更新，实现了策略在真实运行环境下的持 续优化。实车测试结果表明，与传统规则策略相比，文章所提方法在保证车辆动力性与换挡 平顺性的基础上，于起步、爬坡典型工况下均表现出良好的挡位决策能力，并使平均升挡转 速降低约 100 r/min，综合工况节油效果达到 1.29%。研究成果验证了强化学习在车辆控制领 域的应用潜力，为下一代智能换挡系统的开发提供了有效参考。

汽车轻量化是汽车行业的重要发展方向，而结构设计轻量化、轻质材料应用及新型制 造工艺推广是实现该目标的主要途径。当前，低密度、高性能材料成为车身用材的主流趋势， 其中铝合金材料在汽车领域的普及度将持续提高。在严格遵循标准《机动车乘员用安全带和 约束系统安装固定点》（GB/T 14167－2024）的座椅安全带固定点强度试验中，出现了连接铝 制套管拉脱失效的问题，导致试验未通。经过分析，失效原因在于铝制套管与钣金的连接结 构设计不合理，二者底部钣金未有效分担受力，最终造成底部连接强度不足，试验中铝制套 管完整脱出且铝制套管底部连接钣金基本无变形。文章针对该失效问题，围绕上述成因展开 研究，提出对应的问题解决方案，为铝合金车身相关部件的设计优化及强度提升提供参考。

文章以 110 t 越野轮胎起重机重载转向驱动桥国产化为研究背景，针对国内重载转向驱 动桥设计方法不足、车桥长期依赖进口的问题，开展车桥承载与转向系分析及验证研究。研 究分析整车悬架结构与载荷传递特性，明确承载及转向系零部件构成；将垂向、制动、驱动、 侧滑多工况受力简化为力学模型与计算公式，基于试验场道路谱采集结果确定 2 倍额定载 荷的设计系数；结合车桥设计参数开展理论计算与计算机辅助工程（CAE）仿真分析，完成 主销、转向节、衬套等关键件强度校核，并开展台架疲劳试验与 3 000 km 强化路试验证。试 验结果表明，车桥各项设计指标均满足整车使用要求，可靠性与耐久性达标。该研究形成了 完整的重载转向驱动桥转向系设计、分析与验证体系，为同类工程车辆重载转向驱动桥开发 提供理论依据与技术经验积累。

箱式氢燃料轻卡高度契合城市物流、冷链运输等场景，且受当前有利的政策影响，目 前已在我国主要地区开展规模化示范运营，因此如何兼顾整车轻量化和突出产品性能差异成 为此类车型设计的重点。文章通过采用整车零部件的集成布置、新产品使用（高压集成散热 风扇、70 MPa 氢瓶等）以及针对货箱差异化的产品功能为解决上述问题提供一定思路，同时 根据产品零部件故障率综合考虑其整车布置位置，解决车辆售后维修难度大、操作时间长等 目前市场突出的问题。

随着智能网联汽车控制器需求的不断增加，传统 12 V 系统已达到理论负载功率极限， 且面临线束质量超标问题，为破解功率极限和线束超重瓶颈，研究围绕基于 48 V 供电的电气 架构开展研究，采用理论研究和台架验证的方法，通过系统阐述 48 V 系统对线束损耗、线束 质量和行驶能耗的影响，对比分析单低压方案，双低压方案和双低压蓄电池方案对各系统的 影响，选择最优 48 V 电气架构方案，通过分析 48 V 系统线束截面积、功率损耗和线束质量。 研究证明，48 V 域控制器架构可以显著减少线束直径和损耗，减轻整车质量。

高温暴晒工况下整车的乘员舱热负荷显著增加，导致空调降温能耗上升，进一步影响 整车高温续航里程。因此，文章以某款车型为研究对象，通过详细的乘员舱传热路径分析， 建立基于 AMESim 的乘员舱热仿真模型，揭示隔热方案对乘员舱关键部件、舱内空气的净得 热量及温升，以及乘员舱空气降温速率的影响规律。研究表明，前风窗玻璃对乘员舱热量贡 献显著，其向车内传热量占比可达 49.05%。采用镀银玻璃后，前风窗透射热量降低 45.9%， 组合隔热方案能显著降低车内传热量，使部件最高温度降低 16.1 ℃，并在降温至 26 ℃时空 调能耗降低 0.32 kWh，这些研究成果为优化乘员舱热管理提供了理论依据和技术支持。

由于项目周期压缩以及线控底盘的快速开发与应用，对仿真精度和试验质量提出了更 高要求。文章梳理了整车结构耐久虚实结合试验的技术路线，提出了基于试验数据辨识的高 精度弹性体建模方法，设计了轴耦合台架的静动态试验工况，并据此完成了悬架动力学模型的 校验。最后，梳理了线控底盘带功能测试的技术方案，验证了基于残余总线仿真的整车结构 耐久试验技术的可行性。结果表明，衬套本构模型低频拟合精度为 98%，动刚度拟合精度为 93.7%。减震器本构-神经网络联合模型仿真精度最高，误差小于 6.51%；通过静态运动学与 柔顺性（K&C）优化后悬架模型仿真与台架实测结果误差小于 10%。基于残余总线仿真的台 架响应与实车路试伪损伤比均介于 80%～120%之间，幅值比介于 90%～110%之间，迭代精 度满足试验要求。

测量支架作为主机厂车型项目零部件检测的核心工装，针对市场上主流的两种测量支 架（一体式测量支架和柔性测量支架），如何选择将直接影响车型项目前期成本以及检测过程 中测量支架的吊装效率。就目前而言，行业内测量支架选型面临成本与效率、精度的核心矛 盾，同时汽车行业新车型迭代提速、平台化生产普及，主机厂亟须兼顾成本控制、检测精度 与吊装效率的测量支架规划方案。通过中国第一汽车集团有限公司盐城分公司 2 个新车型项 目 3 年实践探索，针对性解决造价较低的柔性测量支架校准效率低、检测过程稳定性差、安 装错误等痛点，构建一体式和柔性结合的测量支架规划模型，从而保证测量精度，降低项目 测量支架投资成本的同时可提高测量支架吊装效率。经试验验证，该规划模型可在确保测量 精度的前提下降低测量支架投资成本 34%～42%，同时提高测量支架吊装效率 23%～32%， 为新车型项目测量支架规划提供理论参考与实践模型。

为解决汽车轻量化制造过程中存在的工艺参数优化以及质量管理的问题，论文提出一 种基于大数据及机器学习的工艺参数智能化调优方案并辅以相应的预测性质量控制手段。建 立一个贯穿整个汽车轻量化制造过程的数据采集平台，采集包括原材料性质、工艺参数、生 产设备状况以及产品品质在内的大量信息；利用神经网络等技术建立工艺参数与产品质量之 间的非线性关系，从而达到自动调整工艺参数的目的；并且运用时间序列分析与时序异常检 测的方法建立预测性质量控制系统，可以及时发现生产中的质量问题。实车生产试验结果表 明，此法能够有效提高汽车轻量化零部件加工质量，在保证产品质量前提下不合格率减少 60.3%、生产率提高 12.6%、能量消耗节约 18.7%，对推动我国汽车行业智能化发展起到良好 示范作用。

文章选取市场上 3 款低电导率乙二醇冷却液开展应用性能综合评价工作，在国标基础 上加严试验条件，从静态腐蚀、高温稳定性、循环台架腐蚀及助焊剂兼容性方面，重点分析 对比了 3 款低导液对液冷系统中典型的 4343 铝和 4045 铝等铝系金属试片的腐蚀性及主要指 标变化，综合评估了它们的潜在应用价值。试验结果表明，在相同的测试项目下，3 款低导 液对 4343 铝和 4045 铝的兼容性与其他铝系材质整体上无明显差异，而不同低导液间则有明 显差异。综合静态腐蚀，高温稳定性，循环台架腐蚀及助焊剂兼容性试验的结果，相比 1#和 2#试液，3#试液在静态腐蚀、高温稳定性、助焊剂兼容性试验中表现较佳，循环台架腐蚀性 能表现偏差，综合评估已初步具备批量应用价值。

随着线体柔性化的提升，各大主机厂现如今都在提升线体夹具柔性设计，文章基于现 今白车身装焊夹具及其配套控制程序，利用 CATIA软件对白车身柔性化夹具进行设计及校核， 在现有夹具的基础上进行柔性化改造，着重解决定位机构、夹紧机构可达性不足问题。文章 主要进行伸缩销及伸缩夹紧单元机构融合设计、小空间二面角形式的直线导轨定位等形式的 问题研究与解决，以实现汽车焊装夹具结构和焊装夹具线体的柔性化，从而提高焊装夹具的 生产效率和精度，提高汽车制造行业的自动化和标准化进程。

针对传统电泳涂装线电泳漆回收率低、纯水及废水排放量大等行业难题，文章结合既 有改造项目设计经验，优化电泳反渗透（EDRO）系统设计并提升超滤产水量，稳定 EDRO 原液状态，精准调控出水水质。现场长期参数监测与运行数据显示，采用 EDRO 系统可将电 泳漆利用率提升至 99%，大幅降低纯水消耗，达成电泳工序废水零排放，具备显著环保效益。

聚焦“产教融合”“课赛融汇”实践教学模式的应用与实践，针对车辆专业传统工程训 练教学存在的“以练代学、注重操作、轻视创新”等突出问题，深入阐释在新工科“智能+” 时代的“课赛融汇”工程训练模式实施新路径。从课程体系构建、教学方法优化、教师能力 提升、“课赛融汇”推进、综合实践能力评价五个方面探讨车辆专业等理工科应用型人才培养 新模式。实践表明，“课赛融汇”实现了机械工程训练与学科竞赛的有机融合，大学生的参赛 积极性和参赛成绩稳步提升，仅工程创新能力大赛的近三届参赛队数由 32 支上升至 56 支， 省赛奖项数由 16 项增长至 40 项，国赛获奖数从 1 项升至 4 项。另外依托电工电子工艺实习 课程深度融合打造的“智能车竞赛”特色项目，实现快速发展和赛事训练体系日趋完善，已 成为车辆专业“课赛融汇”教学改革成果的标志。

随着智能网联汽车的快速发展，其环境感知系统的教学在职业人才培养中愈发重要。 然而，当前教学中普遍存在实训设备昂贵、学生实操不足的困境。为解决此问题，文章设计 并实现了一种低成本、模块化的车载摄像头内外参标定教学台架。该台架采用桌面型硬件设 计，以树莓派 5 为核心计算单元，搭载多路摄像头；软件层面基于新一代的机器人操作系统 （ROS2）框架集成标定算法，形成了一套完整的教学解决方案。应用表明，该台架能有效将 成本降至传统设备的 1/5 以下，显著改善了理论教学与实践训练的脱节问题，对提升教学质 量、普及关键技术培训具有现实意义。

在产教融合与人工智能发展背景下，车辆工程专业课程建设存在教学内容滞后、产教 脱节、资源匮乏等诸多挑战。文章以汽车动力系统原理课程为研究对象，分析了产教融合下 车辆工程专业课程项目式教学改进的措施和效果。提出了重构教学内容、共建校企数字化资 源、升级教学模式和构建多元评价等教学措施。通过实施效果发现尽管项目式教学仍存在诸 多问题，但其实施将大幅助力培养符合产业需求的创新型车辆工程人才。

工程教育认证背景下，课程目标达成评价是毕业要求达成评价的基础。文章以武汉科 技大学 2022 级车辆工程专业新能源汽车原理与应用课程为研究对象，构建“目标锚定－教学 实施－评价分析－改进优化”的闭环评价流程，明确课程定位与毕业要求指标点的匹配关系， 制定“知识+能力+素养”三维课程目标。采用“平时作业+课堂测试+实验操作+期末考试”的 组合考核方式，量化计算课程目标达成度。结果显示，3 项课程目标达成度分别为 0.769、0.773、 0.798，课程总体达成度 0.775，均优于评价标准。针对教学薄弱环节，提出强化理论与虚拟 仿真结合、完善实验环节、深化行业认知等改进建议，为同类课程教学改革与质量提升提供 实践参考。

文章研究围绕电动汽车电机控制技术课程中课程思政融入不足问题，旨在构建“知识- 能力-价值”三位一体的专业课育人体系。从教学目标重整、内容模块化设计与多元化教学方 法等多角度出发，形成专业知识与价值引领融合的课程结构。建设了覆盖能源、制造、工程 伦理等内容的专项思政案例，并以企业导师进课堂的校企协同育人机制实现课程内外联动。 同时，学校开展教师专项培训与跨学科团队建设，进一步加强校企合作与社会资源整合，有 效提升了教师的教学能力和学生的工程实践、创新能力以及思想政治素养。实施方案对实施 路径进行内容细致化，教学内容可提高学生的专业技能、思政教育成效。

在数字经济与产业变革背景下，新能源汽车产业技术迭代加速，技术技能人才缺口达 68 万人，校企合作已成为职业教育适配产业需求的核心育人路径。然而，当前高职院校校企 合作普遍面临地方政府支持不足、校企协同深度欠缺、人才培养与产业需求脱节及协同育人 机制缺位等多重瓶颈，制约应用型人才供给质量。文章以新能源汽车产业为研究载体，采用 案例研究法，以黄冈职业技术大学为典型样本展开探究。该校通过构建产业链技术映射、政 行企校四方联动等多元路径，有效摆脱现存困境，形成“产业驱动教育、教育反哺产业”的 良性循环，为同类院校服务新能源汽车等战略性新兴产业人才培养提供可复制的实践范式， 对深化产教融合、缓解产业人才短缺具有重要现实意义。