摘要: 车辆在长下坡路段行驶过程中,道路纵向坡度对汽车纵向受力分析时尤为重要,当道
路坡度过大会时会影响汽车的行驶安全性。然而道路纵向坡度很难通过传感器直接测量获得,
实时获取道路纵向坡度可以为优化车辆长大下坡提供依据,文章提出基于自适应扩展卡尔曼
滤波算法实时估计道路纵向坡度,并进行仿真试验,结果表明,此方法有很强的准确性和实
时性。
符 凯. 基于自适应扩展卡尔曼滤波算法的道路
纵向坡度估计[J]. 汽车实用技术, 2022, 48(6): 136-139.
FU Kai. Road Longitudinal Slope Estimation Based on Adaptive Extended Kalman
Filter Algorithm[J]. Automobile Applied Technology, 2022, 48(6): 136-139.