汽车实用技术 ›› 2023, Vol. 48 ›› Issue (18): 174-178.DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2023.018.034
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李 涛
LI Tao
摘要: 在汽车研发过程中,各个环节会存在缺陷,例如设计方案不合理、结构设计强度不足、 整车性能不达标等,在研发阶段发现设计缺陷并进行合理的闭环管理十分重要。基于广州汽 车集团股份有限公司汽车工程研究院质量管理体系及传祺影豹等车型研发项目,文章简略总 结研发过程中设计缺陷从提出到关闭的全生命周期管理流程,重点介绍基于数字化技术快速 准确地填报研发试验质量问题及其统计方法,同时也对汽车研发试验质量问题的解析及数字 化实现方法进行了阐述。通过数字化技术将常见设计缺陷的描述模板化,根据试验任务信息 自动填充试验质量问题记录表单,利用机器学习算法智能推荐问题等级,大幅提升试验质量 问题的填报效率和准确性。基于车联网、5G 以及解析方法数字模式化等现代数字化技术的综 合应用,可以实现质量问题解析效率的大幅提升。