汽车实用技术 ›› 2022, Vol. 48 ›› Issue (1): 104-109.DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2023.001.021
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熊万全,汪胜华,徐 磊,黄渝童,王尚礼*
XIONG Wanquan, WANG Shenghua, XU Lei, HUANG Yutong, WANG Shangli*
摘要: 为了提高汽车滑行试验数据的重复性,以某乘用车为研究对象在直线性能道路开展滑 行试验,提出了一种合理、可行、普适性高、高效的热车、试验及数据处理的方法。试验发 现,8 个往返数据的算术平均值相对标准偏差较小,在此基础上,以相对标准偏差最小为目 标,每次剔除 1 个数据,共剔除 2 个数据,处理后的数据相对标准偏差明显减小。编制了剔 除数据的算法,有助于降低人为主观因素和人为失误的影响,提高了数据处理效率。研究了 与基准车速的速度偏差?v 对相对标准偏差的影响,结果表明?v 越大,相对标准偏差越小。此 方法已经应用于电动倒三轮、乘用车和特种车等类型车辆,对于滑行试验方法的优化有参考 意义。