汽车实用技术 ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (6): 52-59.DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2025.006.009
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贾海峰,施文征
JIA Haifeng, SHI Wenzheng
摘要: 在泊车场景复杂的情况下,现有的平行泊车算法存在环境适用范围小、计算时间长、 失败率高等问题,为了解决这一问题,设计了一种基于几何曲线和改进混合 A *的自动泊车路 径规划算法。首先,根据阿克曼的转向理论建立了汽车的运动学模型;其次,设计了几何曲 线法来对简单的平行泊车场景进行路径规划;然后,设计了一种改进混合 A *来提高复杂平行 场景泊车的规划成功率;最后,利用仿真软件进行仿真分析并实车验证。结果表明,基于几 何曲线和改进混合 A *的自动泊车路径规划算法能够有效地扩大泊车环境适用范围,增强计算 能力,提高平行泊车规划成功率,并在泊车领域具有非常广泛的应用前景。