汽车实用技术 ›› 2023, Vol. 48 ›› Issue (8): 39-45.DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2023.08.007
温欣琪,唐鑫琦
WEN Xinqi, TANG Xinqi
摘要: 无人驾驶技术日渐成熟,将无人驾驶技术和具有广泛优势的电动汽车结合运用于物流 配送中是未来的发展趋势。然而由于电动汽车电池和充电技术发展尚不完善,使得无人驾驶 电动物流车的标定续驶里程普遍不高,实际续驶里程小于标定续驶里程。因此,研究其路径 优化问题是十分有必要的。论文首先提出了无人驾驶电动物流车路径优化问题的数学模型, 运用 LINGO 软件进行小规模算例测试,验证了模型的合理性。然后,对传统的节约里程法算 法进行了改进,并将其用于求解本文的数学模型,运用 MATLAB 软件求解验证模型的小规模 算例,验证了算法的可行性。最后用改进的算法求解了一个大规模算例。实验结果表明,提 出的带有电量约束的车辆路径优化问题的数学模型是合理的,证明了具有电量约束的改进的 节约里程法的可行性和合理性。