主办：陕西省汽车工程学会
ISSN 1671-7988  CN 61-1394/TH
创刊：1976年
汽车实用技术

汽车实用技术 ›› 2021, Vol. 46 ›› Issue (16): 52-57.DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.016.015

• 设计研究 • 上一篇    下一篇

飞行器翼面协同优化中的气动代理模型研究

席 睿 1，李 冰 1，贾宏光 2,3   

  1. 1.华北水利水电大学 机械学院，2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，3.长光卫星技术有限公司
  • 出版日期:2021-08-30 发布日期:2021-08-30
  • 通讯作者: 席 睿
  • 作者简介:席睿（1985—），女，博士研究生，讲师，就职于华北水利水电大学机械学院，主要从事精密机械设计及优化方面的教学和科研工作。
  • 基金资助:
    河南省科技厅科技攻关项目资助（182102310990），河南省华北水利水电大学机械工程卓越教学团队项目资助， 华北水利水电大学工程机械教学团队，华北水利水电大学教育教学改革校级项目，华北水利水电大学 2020 校一流本科课程项目（校级 华水政（2020）90）资助。

Research on the Aerodynamic Surrogate Modeling for Aircraft WingCollaborative Optimization

WU Gang, YANG Yunbo, XU Jiannan, XUE Feng, CHEN Guodong   

  1. 1.North China University of Water Resources and Electric Power, School of Mechanical Engineering,2.Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences,3.Chang Guang Satellite Technology Co., Ltd.
  • Online:2021-08-30 Published:2021-08-30
  • Contact: XI Rui

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摘要： 文章采用正交表、拉丁方等实验设计方法，结合多项式响应面、Kriging 模型、径向基函数神经网络等近似技术，分别拟合了飞行器翼面优化所需的设计变量与性能参数的映射关系。综合考虑了计算成本和精度后，确定以基于神经网络的代理模型来代替气动学科的高精度分析模型，参与飞行器翼面的多学科优化，从而实现了各学科的模型近似并降低了运算成本。

关键词: 飞行器翼面；协同优化；代理模型，气动计算

Abstract: The experiment design technology of orthogonal array and latin cube, and the approximation models of polynomial response surface, kriging model and the radial basis function neural network were separately used to approximate the mapping relationship between the design variables and the performance parameters for the wings’ optimization. Considering the cost and accuracy of the approximation, the surrogate model based on radial basis function neural network was selected to replace the high precision aerodynamic analysis model to participate in the aircraft wings’ multidisciplinary optimization to realize the disciplines approximation and reduce the operation cost.

Key words: Aircraft wing; Collaborative optimization; Surrogate model; Aerodynamic calculation