
汽车实用技术 ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (18): 8-14,30.DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2025.018.002
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焦儒健 1,要志斌 2*,智晋宁 2
JIAO Rujian1 , YAO Zhibin2* , ZHI Jinning2
摘要: 为了研究后驱式纯电动汽车在能量回收模式中存在的频繁切换问题,以及难以同时优 化制动性能与制动能量回收效率的挑战,研究聚焦于某款纯电动汽车,针对其核心动力系统 的关键组件,展开了详尽的参数适配性分析。采用反向传播(BP)神经网络算法设计了一种 自适应于不同驾驶工况的能量回收策略,同时结合模糊控制理论找出制动性能与能量回收效 率的最佳平衡。通过 Simulink 与 AVL-Cruise 联合仿真平台,对所设计的控制策略进行了详尽 的验证。仿真结果清晰地展示出,该研究提出的策略在确保车辆行驶平顺性的基础上,制动 过程中的能量回收效率提高了 1 个百分点,荷电状态(SOC)波动下降 0.1 个百分点,实现制 动性能与能量回收效率之间的最佳平衡。