汽车实用技术 ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (5): 14-18.DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2024.005.003
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罗 锋,龚循飞,邓建明,廖程亮,于 勤,樊华春,张 萍
LUO Feng, GONG Xunfei, DENG Jianming, LIAO Chengliang, YU Qin, FAN Huachun, ZHANG Ping
摘要: 文章针对电驱系统的未来发展趋势与展望问题,基于人工智能(AI)进行了系统性的 分析和研究。文章分析了电驱系统的市场需求与技术创新,分析了电驱系统的技术前景,从 电机类型、控制策略、故障诊断等方面,探讨了未来技术发展和关键技术,并给出了基于 AI 的方法和建议。通过两个案例研究,介绍了基于深度学习和神经网络的两种电机控制系统, 并进行了实验台测试,验证了系统性能和优势。文章还分析了基于 AI 的电驱系统的政策环境 和标准制定,并预测了未来几年内的发展趋势。结果表明,AI 在未来电驱系统中的应用价值 和发展潜力巨大,是未来技术发展的一个趋势,为相关领域的研究者和工程师提供了一些参 考和启示。