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基于人工智能赋能汽车类专业课程教学分析
——以发动机原理课程为例
黄莉莉 1,刘小斌 1*,王淞 2,尹新权 1,刘永涛 3,赵耕云 1
2026, 51(18):
126-130.
DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2026.018.021
针对传统汽车类专业课程教学面临的理论与实践应用脱节、教学资源时效性缓慢、实
习实训设备版本老旧以及学生创新思维能力培养不足等多重困境,文章基于人工智能(AI)
赋能,通过重构汽车专业课程教学要素形成课程知识图谱,利用人工智能大模型技术将课程
教学复杂要素拆解成子任务,并在数字化教学平台与 AI 辅助教学系统支持下,以任务驱动的
方式系统全面培养学生知识层面、个性化发展与创新意识方面的能力,形成“数字化平台+AI
赋能+任务驱动”三位一体教学模式。根据发动机原理课程改革前后三届学生的综合考核成绩
可知,该研究的课程教学改革教学效果显著向好,较改革前取得了多维度突出成效,精准地
适配人才培养与汽车产业链人才需求,为汽车产业高质量发展提供持续人才支持。
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