汽车实用技术 ›› 2022, Vol. 47 ›› Issue (23): 29-33.DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2022.023.006
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樊金娜,马欢欢,刘娇杨
FAN Jinna, MA Huanhuan, LIU Jiaoyang
摘要: 随着新能源汽车研发的不断深入,在车辆对标测试中,通过采集控制器局域网络(CAN) 总线信号来获取实验分析数据成为一种重要手段。CAN 总线协议对于车辆制造厂是一项保密 文件,因此,研究一种逆向解析车辆的 CAN 总线信号的方法是必要的。基于相似性原理的 CAN 信号解析方法研究,是通过某些信号在特定工况下所表现的典型特征,进而覆盖到不同 车辆共有特征,利用数学算法实现信号在总线报文中定位。这种方法节省了人工处理大量 CAN 总线数据的时间,比较快速有效地过滤出信号所在的 ID,实现对车辆的 CAN 总线信号的解 析。文章针对车辆 CAN 总线信号逆向解析,提出通过相似性原理,经过系统数学算法筛选, 快速定位所需信号在总线报文中的位置。研究结果表明,该方法适用于车辆对标测试中大部 分 CAN 信号,从而提高 CAN 信号解析的准确性和工作效率。