主办:陕西省汽车工程学会
ISSN 1671-7988  CN 61-1394/TH
创刊:1976年

汽车实用技术 ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (24): 1-6.DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2024.024.001

• 新能源汽车 •    

电动汽车锂离子电池健康状态估计方法研究进展

潘正军   

  1. 金肯职业技术学院
  • 发布日期:2024-12-25
  • 通讯作者: 潘正军
  • 作者简介:潘正军(1993-),男,硕士,讲师,研究方向为新能源汽车技术,E-mail:1137656476@qq.com
  • 基金资助:
    江苏地下空间智慧运维工程技术研究开发中心开放基金资助(jsdxkjzh-2023-40);江苏省高职院校青年教师 企业实践培训项目(2023QYSJ050);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(24KJB460015)

Research Progress of Health State Estimation Methods for Lithium-ion Batteries of Electric Vehicles

PAN Zhengjun   

  1. Jinken College of Technology
  • Published:2024-12-25
  • Contact: PAN Zhengjun

摘要: 作为电动汽车的动力源,锂离子电池正在迅速发展,健康状态(SOH)估计对保证电 池系统安全运行起着重要作用。文章通过对近年来国内外锂离子电池 SOH 估计方法相关文献 的整理,从实验、模型驱动、数据驱动和混合方法的角度系统地讨论了与锂离子电池 SOH 估 计相关的理论和最新方法,对现有的估计方法进行了分类和阐述,并对它们的性能和优点进 行了对比分析。

关键词: 电动汽车;锂离子电池;健康状态;估计方法

Abstract: As a power source for electric vehicles, lithium-ion batteries are developing rapidly. State of health (SOH) estimation plays an important role in ensuring the safe operation of battery systems. Based on the literature review of SOH estimation methods for lithium-ion batteries at home and abroad in recent years, this paper systematically discusses the theories and latest methods related to SOH estimation for lithium-ion batteries from the perspectives of experiment, model driven, data driven and hybrid methods, classifies and elaborates the existing estimation methods, compares and analyzes their performance and advantages.

Key words: electric vehicle; lithium-ion battery; state of health; estimation method